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.Net AI学习笔记系列第九章 OpenCVSharp实操——图像增强

本文主要介绍使用直方图均衡化增强图片效果。直方图均衡化的基本原理是通过将图像的灰度级重新映射到一个更均匀的分布上,使得灰度值更为均匀,从而增强图像的对比度和亮度。这个过程包括统计图像的像素值分布,计算直方图的累积分布函数,进行归一化处理,以及根据新的映射函数重新映射原始图像的像素值。直方图均衡化是一种图像处理技术,通过重新分配图像像素值的灰度级,增强图像的对比度和亮度。这种方法特别适用于背景和前景

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