定义决策树是一种常见的机器学习算法，它的思想十分朴素，类似于我们平时利用选择做决策的过程。例如有人给我们介绍新的对象的时候，我们就要一个个特点去判断，于是这种判断的过程就可以画成一棵树，例如根据特点依次判断：如上，决策的形式以树的形式进行示意和编码，就形成了决策树。结构显然，决策树在逻辑上以树的形式存在，包含根节点、内部结点和叶节点。- 根节点：包含数据集中...

模型评估上文叙述了当机器学习模型已经训练完成之后，我们该如何评估模型的好坏。但是一般而言，机器学习模型的训练时间较长，在训练过程中，我们怎么样判断模型训练的状态和优劣呢？之前说过，训练过程中的最容易出现的问题就是过拟合和欠拟合，下面介绍判断拟合状态的方法。之前介绍过方差、偏差的概念以及他们的意义，在训练过程中，我们会得到训练集和测试集的总误差，通过这两个参数，我们可以判断出算法的拟...