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Multi-Agent 架构全景:10 种协作模式深度解析

Multi-Agent 是当前 AI 系统演进的重要方向。模式一句话总结SubAgent主 Agent 把子 Agent 当工具用Router路由器分发,各干各的Planner先规划 DAG,再按图执行Handoff干不了就转交,像客服转接Skills能力插件化,按需加载任务独立 → Router,任务依赖 → Planner,流程线性 → Handoff,系统简单 → SubAgent,能力扩展

#架构#人工智能
Multi-Agent 架构全景:10 种协作模式深度解析

Multi-Agent 是当前 AI 系统演进的重要方向。模式一句话总结SubAgent主 Agent 把子 Agent 当工具用Router路由器分发,各干各的Planner先规划 DAG,再按图执行Handoff干不了就转交,像客服转接Skills能力插件化,按需加载任务独立 → Router,任务依赖 → Planner,流程线性 → Handoff,系统简单 → SubAgent,能力扩展

#架构#人工智能
前端:常用图标大全

一、ionic icon(图标)ionic 也默认提供了许多的图标,大概有 700 多个,针对 Android 和 iOS 有不同的样式。Ionic icons 官网:http://ionicons.com/菜鸟教程:https://www.runoob.com/ionic/ionic-icon.html国内图标样式 CDN 地址:https://cdn.staticfile.o...

Django request.POST 、 request.body 、request.data使用

request.POST(只能获取表单数据) 、 request.body(获取非表单数据) 是django原生的属性,request.data(包含表单及非表单数据)则是DRF封装的属性。表单数据:a = request.POST.get('a') alist = request.POST.getlist('a') Content-Type(请求头)为application/x-www-form

ajax异步请求执行顺序问题

上面这段代码本意是想先alert(1),再alert(2),但因为ajax是异步请求,如果请求耗时较长,2会先于1弹出。解决办法1: 将ajax改为同步请求,但会导致页面加载较慢,失去了ajax本身的优势。

#ajax#javascript#前端
Docker 如何保存对容器/镜像的修改

1、docker ps 查看正在运行的容器.2、docker exec –it 3bd0eef03413 bash 进入正在运行的容器内3、进入容器后,就可以修改镜像了,比如修改镜像中已经部署的代码或者安装新的软件或包等,修改完成之后,exit 退出容器4、docker commit 3bd0eef03413 demo:v1.3提交你刚才修改的镜像,新的镜像名称为demo...

#docker#容器#运维
docker查看日志

1、docker logs [-f] 容器_ID可实时查看正在运行容器的日志2、docker日志文件位置:/var/lib/docker/containers/容器ID/容器ID-json.log注意这里的容器ID是全称,而docker ps看到的容器ID取的是全称的前十几个字符。3、可以借助docker或docker-compose把日志文件挂在出来...

#docker#容器#运维
手搓一个Agent智能体

手搓Agent智能体:从理论到实践的透明化实现 本文探讨了自行开发Agent智能体的必要性,指出开源框架作为黑盒难以满足调优需求。文章提出手动构建Agent的三大优势:透明度(可见推理路径)、可控性(关键节点干预)和可观测性(行为监控分析)。通过模块化设计(Agent协调器、LLM封装、上下文管理和工具调用客户端)实现了"感知-决策-执行-反馈"的核心循环。核心代码展示了动态工

什么是 MCP?有何意义?如何自己实现?

随着大模型的广泛应用,我们越来越希望它们不仅能“说得好”,更能“做得多”。比如,搜索信息、读取数据库、执行脚本、操作网页、操作文件,甚至调用第三方服务。但问题来了:不同工具、不同平台、不同接口……每次对接都要“单独适配”,简直像回到没有 USB 接口的早期电子时代。本文将用通俗的语言带你认识 MCP,了解它解决了什么问题、具备哪些核心能力,并帮助你快速上手使用 MCP 协议,让大模型真正“动起来”

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