特征融合与聚类的实现通过整合多种技术对文本数据进行深度处理和分析，具体包括以下步骤：首先，进行文本预处理和分词，将原始评论数据转化为规范化的中文分词文本，并去除停用词，以提高文本分析的准确性。在代码中，通过绘制折线图来观察聚类数量与总的簇内离差平方和之和之间的关系，并根据拐点法选择最佳的聚类数量，拐点法得出的结果如图所示可知，该方法的拐点为4。之后，定义了TimeSeriesDataset类，这个