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树莓派入门(六)—— 树莓派4B系统备份与恢复

对系统进行备份是比较有意义的事情,比如我们为系统安装了并配置了一些开发环境,但是偶尔有一天,系统崩溃了,再也无法开机了,并且需要重装系统。那么这些开发环境我们就要重新再安装并配置一遍,这是一件很费事的事情。如果把系统制作成镜像,就可以解决这个问题。这个功能就是我们本文需要讲的系统备份与恢复。1、使用win32DiskImager进行系统备份要进行系统镜像备份,...

树莓派入门(八)—— 汉化Raspbian操作系统

树莓派4B的Raspbian操作系统是英文的,对于英文不好的人,用起来会有些不舒服,本文我们来汉化我们的Raspbian操作系统,如果英文没问题,完全可以不用进行汉化。1、语言和区域设置这一步来设置语言和区域,首先启动树莓派4B,在终端中输入下面的命令。sudo raspi-config出现下面的窗口。选择...

树莓派入门(五)—— 树莓派4B之初体验

1、准备工作在本文中,我们对树莓派4B进行开机测试,默认TF卡中已经烧写了Raspbian操作系统。在进行开机测试时,需要的准备的配件有:树莓派4B开发板、TF卡(已经烧写系统)、电源、HDMI线、显示器、键盘、鼠标。2、开机测试有了上面所述的配件,就可以进行树莓派4B的开机测试了,首先将TF卡插到树莓派上,注意TF卡接口一面朝向板子的上方。然后将树莓派...

深度学习caffe数据结构(五)—— blob数据结构blob.cpp文件详细解读

在caffe中,Blob类实现的源码位于caffe根目录下的src/caffe/路径中的blob.cpp文件中,本文对这个文件进行详细解读。#include <climits>#include <vector>#include "caffe/blob.hpp"#include "caffe/common.hpp"#include "caffe...

#深度学习#caffe#数据结构
MAX232芯片的用法及实际应用

MAX232芯片是美信(MAXIM)公司专为RS-232标准串口设计的单电源电平转换芯片,它可以实现两路串口电平的转换,可以实现TTL电平和232电平之间的相互转换。芯片使用+5v单电源供电。首先,我们来了解一下什么是TTL电平和232电平。1、TTL电平标准输出 L: <0.8V ; H:>2.4V。输入 L: <1.2V ; H:...

滤波算法(一)—— 平均值滤波算法

1、算法介绍平均值滤波算法是比较常用,也比较简单的滤波算法。在滤波时,将N个周期的采样值计算平均值,算法非常简单。当N取值较大时,滤波后的信号比较平滑,但是灵敏度差;相反N取值较小时,滤波平滑效果差,但灵敏度好。优点:算法简单,对周期性干扰有良好的抑制作用,平滑度高,适用于高频振动的系统。缺点:对异常信号的抑制作用差,无法消除脉冲干扰的影响。2、实现代...

滤波算法(三)—— 一阶滤波算法

1、算法介绍一阶滤波算法是比较常用的滤波算法,它的滤波结果=a*本次采样值+(1-a)*上次滤波结果,其中,a为0~1之间的数。一阶滤波相当于是将新的采样值与上次的滤波结果计算一个加权平均值。a的取值决定了算法的灵敏度,a越大,新采集的值占的权重越大,算法越灵敏,但平顺性差;相反,a越小,新采集的值占的权重越小,灵敏度差,但平顺性好。优点:对周期干扰有良好的抑制作用,适用于...

滤波算法(四)—— 卡尔曼滤波算法

一、算法介绍卡尔曼滤波是一个神奇的滤波算法,应用非常广泛,它是一种结合先验经验、测量更新的状态估计算法。1、状态估计首先,对于一个我们关心的物理量,我们假设它符合下面的规律其中,为该物理量本周期的实际值,为该物理量上一个周期的实际值,当然这个物理量可能不符合这个规律,我们只是做了一个假设。不同的物理量符合的规律不同,是我们的经验,我们根据这个规律...

深度学习caffe--手写字体识别例程(三)—— MNIST数据集文件格式详解

手写体识别例程的mnist数据集包含了4个文件,分别为train-images-idx3-ubyte、train-labels-idx1-ubyte、t10k-images-idx3-ubyte、t10k-labels-idx1-ubyte。这四个文件分别是训练集的图片文件、训练集的标签文件、测试集的图片文件、测试集的标签文件,其中,训练集中有60000张图片,测试集有10000张...

#深度学习#caffe
深度学习caffe---编译caffe时,报错/usr/bin/ld: cannot find -lopenblas

在进行caffe安装时,编译时报如下错误/usr/bin/ld: cannot find -lopenblas在我的另外一篇文章中,可以看到类似问题的解决办法。https://blog.csdn.net/bhniunan/article/details/104123916判断为找不到libopenblas.so库。用下面的命令进行查找。locate libopenblas....

#深度学习
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