大家好！前几天，我访问了加拿大温哥华的D-Wave Systems。这是一家制造尖端量子计算机的公司。我在那里学到了很多关于量子计算机的知识，所以我想在这篇文章中与你们分享我在那里学到的一些东西。本文的目的是通过一个简单的例子让您准确地了解量子计算机是什么。对于理解本文，无需具备量子物理或计算机科学的知识。好，我们开始吧。什么是量子计算机?以下是量子计算机的一个总结:量子计算机是...

（最近，哈佛大学丘成桐先生领导的团队，大连理工大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为“深度学习的几何观点”的报告，汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录，具体内容见【1】。）深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程，它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域，都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的..

对于任何想要创建可扩展服务的人来说，部署有内存限制的深度学习算法都是一个挑战。从长远来看，云服务是昂贵的。在边缘设备上离线部署模型更便宜，而且还有其他好处。唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。这篇博客探索了一些可以用来在内存受限的设备中适配神经网络的技术。因为“训练”和“推理”阶段用到了不同的技术，所以将它们是分开讨论。训练某些应用程序需要在线学习。也就是说，模型要根据反馈或额外的...

（最近，哈佛大学丘成桐先生领导的团队，大连理工大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为“深度学习的几何观点”的报告，汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录，具体内容见【1】。）深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程，它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域，都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的..

对于任何想要创建可扩展服务的人来说，部署有内存限制的深度学习算法都是一个挑战。从长远来看，云服务是昂贵的。在边缘设备上离线部署模型更便宜，而且还有其他好处。唯一的缺点是它们缺乏内存和计算能力。这篇博客探索了一些可以用来在内存受限的设备中适配神经网络的技术。因为“训练”和“推理”阶段用到了不同的技术，所以将它们是分开讨论。训练某些应用程序需要在线学习。也就是说，模型要根据反馈或额外的...

本文介绍了Hinton的第二篇胶囊网络论文“Matrix capsules with EM Routing”，其作者分别为Geoffrey E Hinton、Sara Sabour和Nicholas Frosst。我们首先讨论矩阵胶囊并应用EM（期望最大化）路由对不同角度的图像进行分类。对于那些想了解具体实现的读者，本文的第二部分是一个关于矩阵胶囊和EM路由的tensorflow实现。CN...

HAR（人体活动识别）是根据加速度计序列数据，将活动分类为已知的预定义的活动类别，其数据是由专业设备或智能手机记录的。解决这个问题的传统方法需要手工制作特征，这些特征来自于基于固定大小的窗口和训练机器学习模型的时间序列数据，例如集成决策树。而难点在于，这种特征工程需要在该领域拥有深厚的专业知识。最近，一些深度学习方法，如循环神经网络和一维卷积神经网络，以及各种CNN，在很少或没有数据特征工程的..

本文介绍了由Sara Sabour，Nicholas Frosst和Geoffrey Hinton所著的论文“胶囊之间的动态路由”。在这篇文章中，我们将描述胶囊的基本概念，并应用胶囊网络（capsnet）检测MNIST数据集中的数字。在本文最后的第三部分中，我们对其做一个具体的实现。代码实现来源于xifengguo，基于Tensorflow的Keras。CNN所面临的挑战在深度学习中，...

（最近，哈佛大学丘成桐先生领导的团队，大连理工大学罗钟铉教授、雷娜教授领导的团队应用几何方法研究深度学习。老顾受邀在一些大学和科研机构做了题为“深度学习的几何观点”的报告，汇报了这方面的进展情况。这里是报告的简要记录，具体内容见【1】。）深度学习技术正在深刻地改变着人类的历史进程，它在图像识别、语音识别、自然语言处理、文本翻译等几乎所有信息科学领域，都带来了翻天覆地的革命。我们这个时代所面临的..