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相机标定-机器视觉基础(理论推导、Halcon和OpenCV相机标定)
相机标定是获得目标工件精准坐标信息的基础。首先,必须进行相机内参标定,构建一个模型消除图像畸变;其次,需要对相机和机器人的映射关系进行手眼标定,构建一个模型将图像坐标系上的点映射到世界坐标系。主要分为背景知识、相机内外参模型推导、编程代码实现三个部分。
三维重建之条纹投影结构光(二)——四步相移+三频外差法
四步相移+三频外差法
线结构光三维重建(二)相机标定、光平面标定
上文主要对线激光的三角测量原理、光平面的标定方法和激光条纹提取的方法进行了一个简单的介绍,本文则主要针对线激光三维重建系统的系统参数标定进行阐述,同时对采集到的图片进行标定。本文主要涉及到的几个重难点:相机标定、激光条纹提取、光平面的标定和坐标系变换的理解。
三维重建之条纹投影结构光(一)
该系列为条纹投影结构光学习笔记,一共分为四篇。第一篇记录文献阅读的笔记,对重要知识点进行摘录介绍。本篇以理论知识推导为主,主要从以下三个方面进行介绍,首先介绍条纹投影的三角测量原理;然后介绍相位主值的求解和相位展开;最后介绍相位和高度的模型,即相高模型。本篇博文不涉及具体的代码实现。条纹投影结构光测量原理...
到底了