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本篇博文阐述了线激光三维重建成像系统的原理、系统标定和激光轮廓条纹中心提取的方法。其中重难点在于系统的标定(相机标定和光平面方程的标定)和激光轮廓高精度提取,二者精度决定了整个系统的测量精度。后续将针对上面提到的整个过程进行代码实现。......

根据三个互相垂直的面进行单视图重构,该博文只进行到一半。
接上面两文:三维重建之条纹投影结构光(一)https://blog.csdn.net/beyond951/article/details/123361852?spm=1001.2014.3001.5501三维重建之条纹投影结构光(二)——四步相移+三频外差法https://blog.csdn.net/beyond951/article/details/123769596?spm=1001.2014

单视图几何Vanish Point(消失点/灭点)计算方法——Robert_T_Collins(罗伯特·柯林斯)算法

近期测试一个电容测高的项目,对电容两端测高。每次需要对电容两端测高,求得高度差,进行管控遇到一下问题:1、原图为32位的深度图,通过halcon打开,因为高度信息太小,图像一片黑2、将深度图转为灰度图后,如何能自动识别电容,并在两端创建ROI区域先解决第一个问题:思路本质在于将深度图信息数据进行拉伸,然后将拉伸信息后的图像转为byte第一种:基于线性变换将高度信息进行变换,高度信息低时拉高,过高时

单视图几何Vanish Point(消失点/灭点)计算方法——Robert_T_Collins(罗伯特·柯林斯)算法

基于halcon的模板匹配、位姿变换、胶宽检测、胶路连续性测量和卡尺工具的使用
该系列为条纹投影结构光学习笔记,一共分为四篇。第一篇记录文献阅读的笔记,对重要知识点进行摘录介绍。本篇以理论知识推导为主,主要从以下三个方面进行介绍,首先介绍条纹投影的三角测量原理;然后介绍相位主值的求解和相位展开;最后介绍相位和高度的模型,即相高模型。本篇博文不涉及具体的代码实现。条纹投影结构光测量原理...

在看北邮鲁鹏老师的三维重建的课程过程中,去官网找到有三个作业。现将三个作业里面的第一个作业相机标定完成。总体来说,可以分为三个部分,即图像坐标点和世界坐标点的获取;映射矩阵的生成,相机内参的求解三个部分。

相机标定是获得目标工件精准坐标信息的基础。首先,必须进行相机内参标定,构建一个模型消除图像畸变;其次,需要对相机和机器人的映射关系进行手眼标定,构建一个模型将图像坐标系上的点映射到世界坐标系。主要分为背景知识、相机内外参模型推导、编程代码实现三个部分。
