flume是我2015年为前公司主导开发【统一日志平台】时采用的技术(主要技术栈：flume+ES+Redis+mongoBD+Kafka+Hadoop+Netty )，期间也积累了不少经验（挖坑、踩坑、填坑）。在我离开前，我们的日志平台数据量为8亿/天，高峰为8500万/小时、800万/5分钟。 flume agent单机压测15000/s数据量，未出现程序异常、资源占用过高与日志明显

适应场景featurescenarioKafkaRabbitMQ备注PUB-SUB 发布订阅模型√√推拉消费Consumer消费消息的动作方式。pullpush/pullpush更关注实时性。pull更关注消费者消费能力。延迟消费Producer产生一条消息后，并不希望立刻被消费掉。X√