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虚拟机安装centos系统出现无法打开内核设备"\\.\Global\vmx86"问题解决方案

虚拟机安装centos系统出现无法打开内核设备”\.\Global\vmx86”问题解决方案出现这样的错误一般是因为虚拟机服务没有开启,我们只需要开启这些服务即可

#centos#虚拟机
在虚拟机中安装CentOS却无法上网的解决方法

如果我们在虚拟机中安装了CentOS系统结果发现无法上网该怎么办?进过如下几个步骤可以让其与windows系统同时上网:首先我们利用su命令切换到管理员用户,切换到管理员用户是因为如果在普通用户下,我们是无法修改一些系统的配置文件的;然后进入目录/etc/sysconfig/network-scripts/然后我们ls可以找到一个名字叫ifcfg-eno16777736的配置文件;我们利用v

#centos#虚拟机
linux下构建虚拟环境(virtualenv )安装tensorflow

首先要安装virtualenv$ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv创建虚拟环境(如果使用默认的python版本则无需-p命令,如果要用指定的python版本,则使用-p命令来指定;我们假定创建的虚拟环境为tensorflow,即targetDirectory为tensorflow)$ virtualen

#python#tensorflow#linux
linux下如何编写python与c++程序

linux下如何编写并运行python程序编写python程序,是用vim来进行编写的,即vim 文件名.py即可运行python程序,只需要执行命令python 文件名.py即可运行该程序,这里要注意,python是解释性语言,因此无需进行编译eg:linux下如何编写并运行c++程序利用vim来编写c++程序,文件名格式一般为 文件名.cpp然后利用g++命令来对该cpp文件进行编

#linux#python
机器学习模型性能评估方法笔记

模型性能评估综述对于模型性能的评估,我们通常分为一下三步:1. 对数据集进行划分,分为训练集和测试集两部分;2. 对模型在测试集上面的泛化性能进行度量;3. 基于测试集上面的泛化性能,依据假设检验来推广到全部数据集上面的泛化性能数据集的划分对于模型来说,其在训练集上面的误差我们称之为“训练误差”或者“经验误差”,而在测试集上的误差称之为“测试误差”。因为测试集是用来测试学习期对于新样本的

#机器学习
到底了