一、大数据技术背景大数据的维度分为五维：大量、高速、多样、精确、价值。大数据背景下，就是将数据集进行清洗处理，得到根据业务场景相关的各项指标。还可以通过开发分析引擎对各种指标的数据进行批处理作业，统计查询等。基本包括两大类型：分布式批处理以及实时计算。分布式批处理，可以看成离线处理，将数据收集到1个月一周或者一天进行处理，不要求纳秒/毫秒响应，应对不要求实时性的海量数据运算。这里不做过多讲...

1.下载vagrant以及virtualBox配上vagrant，virtualBox线上下载地址：vagrant下载地址virtualBox下载地址2.开始准备安装镜像文件找到需要安装的系统镜像文件，配上vagrant镜像地址：vagrant镜像地址打开所在系统的终端,输入以下命令：$ vagrant box add {title} {url}...

1.分区方案的背景设计由于系统架构老旧，模型方案设计时的欠缺，导致分区方案的整改碰到了很多问题，以往使用的是历史归档表的形式归档数据，使得主表数据量减少，核心功能的读写就不会碰到问题，但是缺点时导致数据库表数量增加，账单整理困难，以往历史数据查询连表太多，查询速度太慢等问题，考虑用分区方案解决，分区方案的设计使用了组合分区的形式。2.问题集合1）由于表结构的设计太过集中，没有按照三个范