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Agent 浅谈(1)
摘要: Agent(智能体)在AI领域指能够感知环境、自主决策并执行任务的AI实体,核心特征包括感知、推理、记忆、行动和自进化。根据功能可分为感知、认知、执行等类型;按应用场景涵盖个人助理、智能制造等;技术架构上分为单Agent、模块化及多Agent系统;载体形态包括虚拟和具身Agent。开发需选择框架(如LangChain)、构建感知至评价五层流程,并利用全栈工具或低代码平台。Agent技术正推

深度强化学习(DRL)简介与常见算法(DQN,DDPG,PPO,TRPO,SAC)分类
简单介绍深度强化学习的基本概念,常见算法、流程及其分类(持续更新中),方便大家更好的理解、应用强化学习算法,更好地解决各自领域面临的前沿问题。欢迎大家留言讨论,共同进步。

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