本次特别评测清晰地表明，GPT-5的发布不仅是数字上的提升，更带来了 AI 在 SQL 领域专业化和场景化的深刻变革。场景定义模型：评测结果表明，企业在选择模型时，应更多地从具体应用场景出发（复杂分析、数据迁移等），而非仅仅依据模型的 "名号" 或通用能力排名。gpt-5-mini的胜出，是 "场景定义价值" 的最佳体现。专业化趋势SQLFlash在优化领域的绝对优势，与GPT-5 家族内部的能力

本次特别评测清晰地表明，GPT-5的发布不仅是数字上的提升，更带来了 AI 在 SQL 领域专业化和场景化的深刻变革。场景定义模型：评测结果表明，企业在选择模型时，应更多地从具体应用场景出发（复杂分析、数据迁移等），而非仅仅依据模型的 "名号" 或通用能力排名。gpt-5-mini的胜出，是 "场景定义价值" 的最佳体现。专业化趋势SQLFlash在优化领域的绝对优势，与GPT-5 家族内部的能力

DeepSeek-V3.1 的加入为我们提供了又一个重要的数据切片。本次评测结果清晰地表明，当前通用大模型在 SQL 任务上呈现出 "各有所长，亦各有所短" 的特点。例如，DeepSeek-V3.1 在处理特定场景（国产数据库转换）时表现优异，但在长文本处理（大 SQL 转换）和深度优化上则有明显不足。脱离具体场景对模型能力进行排名是不全面的。

DeepSeek-V3.1 的加入为我们提供了又一个重要的数据切片。本次评测结果清晰地表明，当前通用大模型在 SQL 任务上呈现出 "各有所长，亦各有所短" 的特点。例如，DeepSeek-V3.1 在处理特定场景（国产数据库转换）时表现优异，但在长文本处理（大 SQL 转换）和深度优化上则有明显不足。脱离具体场景对模型能力进行排名是不全面的。