本文摘译自《Nature》2025年封面文章《AI for research: the ultimate guide to choosing the right tool》，介绍了15款在学术研究中广泛应用的AI工具。这些工具涵盖了从文献检索、实验设计到数据分析、学术写作等多个环节，帮助科研人员提高效率并专注于创新。文章详细介绍了ChatGPT和Claude两款工具的核心功能及使用场景，展示了它们

AI助手, ChatGPT, DeepSeek, Kimi, 通义千问, 文心一言, 豆包, AI tools

摘要：API（应用程序编程接口）是一套规范化的远程数据获取规则和工具。本文通过餐厅点餐的类比，解释了API的核心概念如端点、请求、参数等。并以Python中的akshare库为例，演示如何获取茅台股票数据，说明API封装如何简化数据获取过程。文章还介绍了akshare的其他金融数据接口，帮助读者理解API在实际编程中的应用场景和工作原理。（148字）

摘要：本文探讨如何利用AI工具辅助学术研究中的假设生成环节。重点分析两种方法：Ludwig和Mullainathan提出的数据驱动型假设生成，以及Batista和Ross的文本挖掘式假设发现。作者指出AI在信息整合、表达重组和头脑风暴方面的优势，并强调其作为"理论辅助脑"而非替代研究者的定位。文章还提供了撰写有效Prompt的具体建议，包括明确研究背景、任务边界和预期输出格式，

AI翻译优化指南：如何让机器翻译更自然 本文探讨了使用ChatGPT等AI工具进行翻译时的常见问题及优化方法。作者指出，仅使用"翻译成中文"这样的简单指令会导致译文生硬、带有明显机翻痕迹。通过对比示例展示了两种译文的差异：直译版本保留了英文语序和术语逻辑，显得生硬；而经过优化的版本通过意译和风格控制，使译文更符合中文表达习惯。文章强调，关键在于提供更具体的提示词，包括翻译风格和

摘要：本文系统介绍了40款AI工具在经管实证研究中的应用，涵盖从研究构思到论文发表的全流程。重点推荐了ChatGPT、Consensus、DeepSeek和Iris.ai等核心工具，分别用于研究灵感激发、假设验证、经济模型分析和文献智能管理。这些工具通过自动化处理文献检索、数据分析和理论构建等环节，显著提升研究效率，同时保持学术严谨性。文章为研究者提供了AI辅助学术工作的实用指南，帮助其更高效地产

AITurk 平台论文复现：Mturk，AITurk，ChatGPT，AI 模拟，论文复现。

摘要：本文探讨了使用ChatGPT、豆包、Kimi等AI工具替代MathPix进行数学公式识别的可行性。针对MathPix存在的收费和连网问题，作者通过两幅包含简单和复杂公式的图片进行测试。结果显示，这些AI工具在公式识别方面表现良好，其中ChatGPT效果最佳，豆包次之，Kimi稍逊。研究表明，这些工具可以满足大多数用户的数学公式识别需求。（149字）

《图解大模型：生成式AI原理与实战》是一本面向经济学研究者的LLM入门指南，由NLP专家Jay Alammar和BERTopic开发者Maarten Grootendorst合著。该书通过图解和代码实战（GitHub开源）的方式，系统讲解LLM核心概念（如Token、Embedding）、模型类型（编码器/解码器）及其在文本分析中的应用。特别适合需要处理非结构化数据的经济学者，书中还新增了Deep

摘要：md.doocs.org是一款便捷的在线Markdown编辑器，支持实时预览、多主题样式和丰富的扩展功能（数学公式、代码高亮、图表渲染等）。适用于学术研究、技术博客和公众号排版，提供一键导出HTML/PDF、多图床集成和AI辅助写作。无需安装，打开浏览器即可使用，是Markdown新手和专业用户的理想工具。（149字）