本文综述了大语言模型（LLMs）在金融研究中的最新进展，涵盖其在金融预测、量化交易和风险管理等领域的应用。重点讨论了代理模型、多智能体系统的兴起，以及模型幻觉、可解释性和因果推断等挑战。最后，展望了未来研究方向，包括数据质量提升、模型可解释性增强和监管合规性等关键问题。

摘要 2025年，大语言模型（LLM）能力显著跃迁，从辅助工具进化为能独立完成复杂任务的“同事”。核心突破包括： 推理模型（Reasoning Models）：通过强化学习实现逐步推导，推动数学和编程任务能力提升。 编码Agent：如ClaudeCode等工具可自主编写、调试代码，年收入突破10亿美元。 长任务处理：AI独立完成任务时长从2024年的30分钟扩展至数小时，能力每7个月翻倍。 中国开

摘要 2025年，大语言模型（LLM）能力显著跃迁，从辅助工具进化为能独立完成复杂任务的“同事”。核心突破包括： 推理模型（Reasoning Models）：通过强化学习实现逐步推导，推动数学和编程任务能力提升。 编码Agent：如ClaudeCode等工具可自主编写、调试代码，年收入突破10亿美元。 长任务处理：AI独立完成任务时长从2024年的30分钟扩展至数小时，能力每7个月翻倍。 中国开

本文摘译自《Nature》2025年封面文章《AI for research: the ultimate guide to choosing the right tool》，介绍了15款在学术研究中广泛应用的AI工具。这些工具涵盖了从文献检索、实验设计到数据分析、学术写作等多个环节，帮助科研人员提高效率并专注于创新。文章详细介绍了ChatGPT和Claude两款工具的核心功能及使用场景，展示了它们

AI助手, ChatGPT, DeepSeek, Kimi, 通义千问, 文心一言, 豆包, AI tools

摘要：API（应用程序编程接口）是一套规范化的远程数据获取规则和工具。本文通过餐厅点餐的类比，解释了API的核心概念如端点、请求、参数等。并以Python中的akshare库为例，演示如何获取茅台股票数据，说明API封装如何简化数据获取过程。文章还介绍了akshare的其他金融数据接口，帮助读者理解API在实际编程中的应用场景和工作原理。（148字）

摘要：本文探讨如何利用AI工具辅助学术研究中的假设生成环节。重点分析两种方法：Ludwig和Mullainathan提出的数据驱动型假设生成，以及Batista和Ross的文本挖掘式假设发现。作者指出AI在信息整合、表达重组和头脑风暴方面的优势，并强调其作为"理论辅助脑"而非替代研究者的定位。文章还提供了撰写有效Prompt的具体建议，包括明确研究背景、任务边界和预期输出格式，

AI翻译优化指南：如何让机器翻译更自然 本文探讨了使用ChatGPT等AI工具进行翻译时的常见问题及优化方法。作者指出，仅使用"翻译成中文"这样的简单指令会导致译文生硬、带有明显机翻痕迹。通过对比示例展示了两种译文的差异：直译版本保留了英文语序和术语逻辑，显得生硬；而经过优化的版本通过意译和风格控制，使译文更符合中文表达习惯。文章强调，关键在于提供更具体的提示词，包括翻译风格和

摘要：本文系统介绍了40款AI工具在经管实证研究中的应用，涵盖从研究构思到论文发表的全流程。重点推荐了ChatGPT、Consensus、DeepSeek和Iris.ai等核心工具，分别用于研究灵感激发、假设验证、经济模型分析和文献智能管理。这些工具通过自动化处理文献检索、数据分析和理论构建等环节，显著提升研究效率，同时保持学术严谨性。文章为研究者提供了AI辅助学术工作的实用指南，帮助其更高效地产

AITurk 平台论文复现：Mturk，AITurk，ChatGPT，AI 模拟，论文复现。