原文链接：https://www.lianxh.cn/news/cf6ff86ff7f2d.htmlOverviewThere are several review articles on RD methodology and empirical practice. This course will discuss, and update as appropriate, topics inImbe

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/a9ba221282297.html目录1. 潜在语义分析2. lsemantica 命令2.1 理论部分2.2 语法介绍3. Stata 实例3.1 英文实例-计算论文标题相似度3.2 中文实例-计算 MD&A 相似度4. 相关推文  1. 潜在语义分析在基于词频的文本相似度分析中，主要存在以下问题：同一个词汇在不同的语境中

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/eb1eed94e4e59.html简介：断点回归分析 (RDD) 其实很简单，如果，如果……，你懂得背后的原理和适用条件。今天为大家推荐的这两本书 (手册章节) 就可以很好地引导你走入 RDD 的世界。 Cattaneo, M. D., N. Idrobo, and R. Titiunik (2018a): A Practical

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/be7339df45904.html目录1. 引言2. 研究方法3. 统计摘要4. 详细综述：应用领域4.1. 预测能源价格4.2. 预测/建模能源消耗/需求4.3. 其他应用5. 批判性评价5.1. ML 技术的成就和优势5.2. 限制和挑战6. 未来方向的建议6.1. 当前文献的改进6.2. 应用未充分利用的方法的机会6.3. 未

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/6949be099c315.html目录1。 两种收益率的计算2. 区间内收益率的计算3. Stata 命令介绍：ascol3.1 安装 ascol3.2 如何调用该命令进行收益率计算？3.3 Stata 范例3.4 补充一个新命令 mtoq本文要点：解释简单收益率和对数收益率的差异；使用ascol将日收益率数据转换为**周\月\季\

全文阅读：https://lianxh.cn/news/cb05be5a4dc6e.html目录4. 数据清理4.2 多变量清理5. 综合变量生成5.1 观测值组间计算-根据观测值分组5.2 观测值组内计算-变量分组6. 数据清理管理7. 注意事项8. 参考资料9. 相关推文  4. 数据清理4.2 多变量清理数据中有些问题不是关于某一特定变量取值不合理，有时需要联合其他变量才能发现其不合理的地方

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/798d66e2c0acc.html目录1. 引言2. 四种解决办法2.1 方法 1：`excelxlsxlargefile` 命令2.2 方法 2：转化为 .csv 格式2.3 方法 3：转化为 .txt 格式2.4 方法 4：直接复制粘贴3. 结论与建议4. 相关资料5. 相关推文 1. 引言大家在做研究时可能会遇到这样的困扰：E

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/d5fd580ead246.html目录1. encodefrom 命令1.1 命令的基本功能1.2 命令的基本语法2. Stata实例2.1 实例背景2.2 encodefrom 实现2.3 常规方法实现3. 相关推文1. encodefrom 命令1.1 命令的基本功能encodefrom命令可以利用一个存储在外部文件夹中的值和标

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/c51bd14bb6ba6.html目录1. 问题2. 解决方法2.1 自行模拟生成一份数据2.2 计算目标变量3. 其他解决方法1. 问题在 Stata 中如何分年度计算一个行业当中排名前四位的公司的总收入占整个行业的收入比重？Note：如果是算一般的赫芬达尔指数，可以使用连玉君老师编写的hhi5命令，很便捷。安装命令的方法为：在

全文阅读：https://www.lianxh.cn/news/53ceeb15af331.html目录：1. 下载安装 readWind2.0 命令第一步：在 Stata 中安装 `github` 命令第二步：使用 `github` 命令安装 [Github](https://github.com/) 上的命令第三步：readWind 对 Wind 下载的 EXCEL 格式有什么要求呢？第四步：