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docker 内存 limit 与 swap 限制

结论主机层没有开启 swap ,容器运行时无论怎么设置 --memory-swap,都不会使用到 swap,容器最大能使用的内存等于设置的内存限制;主机层开启了 swap 如下表:memorymemory-swap效果M正数 S容器最大可用内存为S,其中 ram 为 M,swap 为(S-M),若 S=M 则无可用 swap 资源M0相当于未设置 memory-swapM-1容器最大可用内存为 M

#docker
模式识别与机器学习的简介

转自:http://blog.csdn.net/chihailf/article/details/5648262模式识别与机器学习的关系模式识别源自工程,是一类问题(problem);机器学习源自数学,是一类方法(methodology)。对于一个具体的模式识别问题,可以用handcrafted rule-based的方法去求解,但是更复杂的PR问题往往采用机器学习的方法。机器学习

图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展(3)计算机视觉中的信号处理与模式识别

Last Update: 2012-6-23从本章开始,进入本文的核心章节。一共分三章,分别讲述信号处理与模式识别,图像处理与分析以及计算机视觉。与其说是讲述,不如说是一些经典文章的罗列以及自己的简单点评。与前一个版本不同的是,这次把所有的文章按类别归了类,并且增加了很多文献。分类的时候并没有按照传统的分类方法,而是划分成了一个个小的门类,比如SIFT,Harris都作为了单独的一类,

#计算机视觉#图像处理
图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展(4)图像处理与分析

Last update: 2012-6-3本章主要讨论图像处理与分析。虽然后面计算机视觉部分的有些内容比如特征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来。同样,这里面也有一些也可以划归到计算机视觉中去。这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己所用,或者从中得到灵感,这就够了。本章的下载地址在:http://

#计算机视觉
图像处理与计算机视觉:基础,经典以及最近发展(4)图像处理与分析

Last update: 2012-6-3本章主要讨论图像处理与分析。虽然后面计算机视觉部分的有些内容比如特征提取等也可以归结到图像分析中来,但鉴于它们与计算机视觉的紧密联系,以及它们的出处,没有把它们纳入到图像处理与分析中来。同样,这里面也有一些也可以划归到计算机视觉中去。这都不重要,只要知道有这么个方法,能为自己所用,或者从中得到灵感,这就够了。本章的下载地址在:http://

#计算机视觉
到底了