本文记录了一次医疗健康领域密文推理项目的完整实践过程。项目面向“医疗数据不出院”的真实需求，选择ECG心电图异常检测作为应用场景，基于MIT-BIH Arrhythmia Database构建二分类模型，并使用Latti-ai框架完成从明文模型到 FHE 密文推理模型的转换。项目整体流程包括数据处理、明文模型训练、FHE 适配、多项式替换、模型编译以及密文推理验证。实验结果表明，在加密推理场景下，