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深度学习-线性回归

学生C: 学习时间=3h, 作业完成度=2, 参与度=5, 复习=2 → 考试成绩=8.1×3 + 2×2 + 2×5 + 4×2 + 1.1 = 24.3+4+10+8+1.1 = 47.4。学生A: 学习时间=2h, 作业完成度=3, 参与度=4, 复习=1 → 考试成绩=8.1×2 + 2×3 + 2×4 + 4×1 + 1.1 = 16.2+6+8+4+1.1 = 35.3。:只通过这些数

#深度学习#线性回归#人工智能
深度学习-病毒感染人数预测

我们在看后面的数据,代表的是影响感染的各种因素。并且我们可以看到这一组变量出现了三次,说明可能是不同时间段进行测量的。我们打开covid.test.csv后,可以看到和covid.train.csv差不多,除了最后一列少了一列tested_positive。我们可以看到在数据集中有的数据是0.0几,有的数据是大几十。inDim是输入特征的维度(这里是93)因为数据集是93列。数据我们在这个竞赛里面

#深度学习#人工智能
到底了