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传统的一维PCA和LDA方法是在图像识别的时候基于图像向量，在这些人脸识别技术中，2D的人脸图像矩阵必须先转化为1D的图像向量，然后进行PCA或者LDA分析。缺点是相当明显的： 　　一、转化为一维之后，维数过大，计算量变大。　　二、主成分分析的训练是非监督的，即PCA无法利用训练样本的类别信息。　　三、识别率不是很高。本文介绍的是2DPCA，2DPCA顾名思义是利用图像的二维信息。

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一、决策树原理决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的类别，也能有效地识别新样本的类别。 决策树算法ID3的基本思想：首先找出最有

什么是机器学习 （Machine Learning）      机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习的大致分类：1）分类（模式识别）：要求系统依据已知的分类知识对输入的未知模式（该模式的描述）作分析，以确定输入模式的类

一、Django 安装linux下需要加sudo，Windows平台下装好easy_install即可.sudo easy_install pipsudo pip install virtualenv到我们测试的web目录，我这里是~/Projects/pythonsudo virtualenv webcd websource ./bin/

SQLAlchemy指南(tutorial)原文链接1 安装1.1 安装SQLAlchemy1.2 安装一个数据库API2 快速开始2.1 导入2.2 连接到数据库3 SQLAlchemy是两个库的包装4 操作数据库对象4.1 定义元信息，绑定到引擎4.2 创建表格4.3 插入记录4.4 查询4.5 操作记录4.6 表间关系5 使

PYTHON 操作数据库有一些基本的操作，比较繁琐，本文，用了一个封装的数据库操作#!/usr/bin/env python## Copyright 2009 Facebook## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may# not use this file except in c

最近公司要把Excel导入到mysql数据库，查了几篇博客，这几项是非常有用的，记录下来。一、安装xlrd模块   到python官网下载http://pypi.python.org/pypi/xlrd模块安装，前提是已经安装了python环境。二、使用介绍  1、导入模块

什么是机器学习 （Machine Learning）      机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习的大致分类：1）分类（模式识别）：要求系统依据已知的分类知识对输入的未知模式（该模式的描述）作分析，以确定输入模式的类