传统的一维PCA和LDA方法是在图像识别的时候基于图像向量，在这些人脸识别技术中，2D的人脸图像矩阵必须先转化为1D的图像向量，然后进行PCA或者LDA分析。缺点是相当明显的： 　　一、转化为一维之后，维数过大，计算量变大。　　二、主成分分析的训练是非监督的，即PCA无法利用训练样本的类别信息。　　三、识别率不是很高。本文介绍的是2DPCA，2DPCA顾名思义是利用图像的二维信息。

5个AI珠宝神器亲测推荐，deepseek,midjourney,MJ

一、决策树原理决策树是用样本的属性作为结点，用属性的取值作为分支的树结构。决策树的根结点是所有样本中信息量最大的属性。树的中间结点是该结点为根的子树所包含的样本子集中信息量最大的属性。决策树的叶结点是样本的类别值。决策树是一种知识表示形式，它是对所有样本数据的高度概括决策树能准确地识别所有样本的类别，也能有效地识别新样本的类别。 决策树算法ID3的基本思想：首先找出最有

什么是机器学习 （Machine Learning）      机器学习是研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为，以获取新的知识或技能，重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。它是人工智能的核心，是使计算机具有智能的根本途径，其应用遍及人工智能的各个领域。机器学习的大致分类：1）分类（模式识别）：要求系统依据已知的分类知识对输入的未知模式（该模式的描述）作分析，以确定输入模式的类

在用Linux终端执行命令操作时，经常会Ctrl+Alt+t开多个标签进行不同的操作。如果在执行一个操作的同时又需要关注另一个操作的执行结果。让操作执行完弹出一个对话框？发出声音提示操作完成？这些方法都用过，麻烦的是需要在不同的标签之间跳来跳去，而且标签一多就容易忘记哪个标签是做什么的。通过Google，找到了一款工具：tmux，安装后试用效果如下（分了三个窗口）：

WSGI 是Web Services Gateway Interface的缩写. 如果想深入了解，可以阅读 PEP333 文档，包含有任何你想要的：）community errata, .这篇文章将手把手教你写一个简单的WSGI例子。注意：我用的Python版本是.2.7.x.最经典，最简答的WSGI样当属 HelloWorld app.咱们将要用到 v

Horizon是OpenStack的一个子项目，用于提供一个Web前端控制台（称为Dashboard），以此来展示OpenStack的功能。通常情况下，我们都是从Horizon、Dashboard开始来了解OpenStack的。实际上，Horizon并不会为OpenStack添加任何一个新的功能，它只是使用了OpenStack部分API功能，因此，我们可以扩展Horizon的功能，扩展Dashbo

一、Django 安装linux下需要加sudo，Windows平台下装好easy_install即可.sudo easy_install pipsudo pip install virtualenv到我们测试的web目录，我这里是~/Projects/pythonsudo virtualenv webcd websource ./bin/

SQLAlchemy指南(tutorial)原文链接1 安装1.1 安装SQLAlchemy1.2 安装一个数据库API2 快速开始2.1 导入2.2 连接到数据库3 SQLAlchemy是两个库的包装4 操作数据库对象4.1 定义元信息，绑定到引擎4.2 创建表格4.3 插入记录4.4 查询4.5 操作记录4.6 表间关系5 使

PYTHON 操作数据库有一些基本的操作，比较繁琐，本文，用了一个封装的数据库操作#!/usr/bin/env python## Copyright 2009 Facebook## Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License"); you may# not use this file except in c