在公司日常的开发机器学习模型工作流程中，我经常发现大家在拿到数据后就迫不及待要开始调用接口，用TensorFlow或pyTorch写代码，洋洋洒洒写了几百行代码执行后才发现正确率还没达到预期一半的目标。这种事情真的非常常见，研发工程师就经常会有这种问题，觉得自己模型实现只要写好代码逻辑就行，管什么数据逻辑，怼上去就完事。往往有时候居然还怼对了，这无疑给他们自信，有时我还真说不过他们，反正下次...