统计学基础之数据分布学习几种常用的数据分布1、正态分布正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布。正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形。定义：若随机变量X服从一个数学期望为μ、方差为σ^2的正态分布，记为N(μ，σ^2)。其概率密度函数为正态分布的期望值μ决定了其位置，其标准差σ决定了分布的幅度。当μ ...

目录：Python基础：Python基本用法：控制语句、函数、文件读写等Python基本数据结构：字典、集合等Numpy：简述Pandas：简述一、 Python基础：1.1 文件读取1).打开文件2).操作数据(读、写)3).关闭文件**打开文件：fp = open(path, 打开方式, encoding...

目录：一、统计量1、概念2、常用统计量二、抽样分布1、常见三大抽样分布一、统计量：1、概念：统计量是统计理论中用来对数据进行分析、检验的变量。在实际应用中，当我们从某个总体中抽取一个样本（X1，X2，X3......，Xn）后，并不能直接用它对总体的有关性质和特征进行推断，因为样本虽说是从总体中获取的代表，含有总体性质的信息，但还是...

目录：一、点估计　　1、矩估计法　　2、顺序统计量法　　3、最大似然法　　4、最小二乘法二、区间估计　　1、一个总体参数的区间估计：总体均值的区间估计总体比例的区间估计总体方差的区间估计　　　　　　2、两个总体参数的区间估计：两个总体均值之差的区间估计两个总体比例之差的区间估计两个总体方差比的区间估计　　三、样本...

目录：（摘自百度百科）一、基本概念二、类型：1、单因素方差分析2、双因素方差分析3、协方差分析一、基本概念方差分析又称“变异数分析”或“F检验”，用于两个及两个以上样本均数差别的显著性检验。方差分析的基本原理是认为不同处理组的均数间的差别基本来源有两个：(1) 实验条件，即不同的处理造成的差异，称为组间差异。用变量在各组的均值与总均值之偏差平方和的...

目录：（来源：百度百科等）一、一元线性回归二、多元线性回归一、一元线性回归　　一元线性回归是分析只有一个自变量（自变量x和因变量y）线性相关关系的方法。一个经济指标的数值往往受许多因素影响，若其中只有一个因素是主要的，起决定性作用，则可用一元线性回归进行预测分析。回归分析是研究某一变量（因变量）与另一个或多个变量（解释变量、自变量）之间的依存关系，用解释变量的已...