library initialization failed - unable to allocate file descriptor table - out of memory麒麟V10系统docker报错

docker启动报错Error response from daemon: failed to create shim task: OCI runtime create failed: container_linux.go:328: starting container process caused "permission denied": unknown

文章中测试的test表中有一百万数据量，字段多达超过50个，整体思路就是查询单字段会比整表字段要快，再根据筛选的字段查询数据自增字段（此例为ID自增）如果SQL中没有排序字段并且有自增字段，这里的test表的id就是自增字段原始SQLSELECT * FROM test LIMIT 1000000,10;查询耗时：4.558 秒优化SQLSELECT * FROM test WHERE id &g

两根网线连接同一台电脑的网络连接配置，mac虚拟机内网配置局域网和互联网同时访问

遇到的问题项目运行初期，kafka收集数据量不大，数据实时性要求不高，慢慢消费也会消费完，随着使用者和使用量的增加，数据增长过快，默认的配置无法在kafka配置默认的时间消费完数据，从而使得数据回滚，造成数据堆积导致重复消费。其实主要原因是我消费者接受的方法执行时间过长，无法优化，每进来一条数据需要执行大概4~5秒。解决办法根据自己环境添加如下配置max.poll.records，此处配置的含义是

不带密码的集群创建redis-cli --cluster create 192.168.1.200:6379 192.168.1.200:6380 192.168.1.201:6379 192.168.1.201:6380 192.168.1.202:6379 192.168.1.201:6380 --cluster-replicas 1带密码的集群创建（后面加 -a 密码）redis-cli -