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Windows Server 2012 R2 安装报错解决方案

Windows Server 2012 R2 安装过程中弹出如下错误,点击OK之后,系统重启,但是还是会卡在这一步。解决方案如下:出现错误画面时,按 SHIFT+F10然后黑框内输入regedit打开注册表下面路径HKLocal machine/SYSTEM/SETUP/STATUS/ChildCompletion修改 "setup.exe" 将1 改成 3.

运维智能体的可行性研究

当今绝大多数应用系统都是基于分布式微服务构建的,这种应用系统的好处在于可以并行研发和发布,但是挑战在于稳定性保障的难度系数成倍增加。Google 确立的SRE 工程体系成为行业最佳实践之后,对于如何运营大规模分布式在线系统大家有了一致的标准,那就是基于云原生的可观测体系、容量管理体系和变更风险防控体系等三大核心体系。

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#运维
Can't bind to local 8700 for debugger报错和解决

Can't bind to local 8700 for debugger’报错2.netstat -apn |grep 8700查询,得到的结果是:tcp6 0 0 123.0.0.1:8700  :::*     LISTEN   3665/javaunix 3    []    STREAM    CONNECTED    8700   1227/upowerd3.kill

#java#android
支付宝百宝箱 - AI Agent 一站式构建和发布平台

支付宝百宝箱是蚂蚁集团推出的一款智能体开发平台,旨在为用户提供便捷的AI开发工具,帮助商家和开发者快速创建和部署智能体(AI Agent),并将其应用于多种场景。高效连接服务:智能体可以与支付宝的支付、搜索、小程序等20多项经营工具无缝对接,实现AI与真实商业服务的深度融合710。多场景应用:支持对话型、文本型、文生图、图生图、工作流等多种智能体类型,覆盖出行、政务、餐饮、医疗等多个行业。专业智能

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#人工智能#大数据
GPUStack - 大模型时代的 Kubernetes

GPUStack 是一个专为大型语言模型(LLM)设计的开源 GPU 集群管理器,旨在简化企业私有环境中大模型的部署和管理。它支持异构 GPU 集群的统一管理,包括 Nvidia、AMD、Intel 等多种品牌的 GPU,并兼容 MacOS、Windows 和 Linux 系统与 Kubernetes 的相似性:Kubernetes 是一个通用的容器编排平台,支持多种工作负载的调度和管理。

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#机器学习
Agentic 组织-人和智能体协作的组织形态

当下我们畅谈 AI、LLM、MCP、Agent 等概念,在现有的工作流程中引入 AI 作为提效工具,比如 AI CodeReviewer;或者尝试构建数字员工完成某些岗位的工作,比如 AI Coder 完成大部分程序员的工作。这种定位源于一个我们根深蒂固的认知,即 AI 它不是一个活物,跟我们办公桌上的计算器没有区别,毕竟现在的人工智能的表现跟人工智障没有太大区别,即使是 AI 最擅长的写作领域,

#人工智能
Agentic 组织-人和智能体协作的组织形态

当下我们畅谈 AI、LLM、MCP、Agent 等概念,在现有的工作流程中引入 AI 作为提效工具,比如 AI CodeReviewer;或者尝试构建数字员工完成某些岗位的工作,比如 AI Coder 完成大部分程序员的工作。这种定位源于一个我们根深蒂固的认知,即 AI 它不是一个活物,跟我们办公桌上的计算器没有区别,毕竟现在的人工智能的表现跟人工智障没有太大区别,即使是 AI 最擅长的写作领域,

#人工智能
GPUStack - 大模型时代的 Kubernetes

GPUStack 是一个专为大型语言模型(LLM)设计的开源 GPU 集群管理器,旨在简化企业私有环境中大模型的部署和管理。它支持异构 GPU 集群的统一管理,包括 Nvidia、AMD、Intel 等多种品牌的 GPU,并兼容 MacOS、Windows 和 Linux 系统与 Kubernetes 的相似性:Kubernetes 是一个通用的容器编排平台,支持多种工作负载的调度和管理。

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#机器学习
运维智能体的可行性研究

当今绝大多数应用系统都是基于分布式微服务构建的,这种应用系统的好处在于可以并行研发和发布,但是挑战在于稳定性保障的难度系数成倍增加。Google 确立的SRE 工程体系成为行业最佳实践之后,对于如何运营大规模分布式在线系统大家有了一致的标准,那就是基于云原生的可观测体系、容量管理体系和变更风险防控体系等三大核心体系。

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#运维
GPUStack - 大模型时代的 Kubernetes

GPUStack 是一个专为大型语言模型(LLM)设计的开源 GPU 集群管理器,旨在简化企业私有环境中大模型的部署和管理。它支持异构 GPU 集群的统一管理,包括 Nvidia、AMD、Intel 等多种品牌的 GPU,并兼容 MacOS、Windows 和 Linux 系统与 Kubernetes 的相似性:Kubernetes 是一个通用的容器编排平台,支持多种工作负载的调度和管理。

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#机器学习
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