IBM SVC storage1.    Introduction          TheIBM SAN Volume Controller (SVC) is a block storage virtualization appliancethat belongs to the IBM System Storage product family. SVC implements anind

系统重装之后搭建Java开发环境就需要重新配置环境变量，虽然网上有很多教程，还是希望自己做一个记录，自己查询起来也方便，如果能对别人有所帮助那就更好了。1.JDK 安装JDK 的安装过程略过，注意路径中间不要有空格就可以了，一般放在某个盘的顶级目录下，如C:\jdk1.82.配置环境变量计算机->属性->更改设置->高级->环境变量1）新建JAVA_HOME变量名:JAVA

当今绝大多数应用系统都是基于分布式微服务构建的，这种应用系统的好处在于可以并行研发和发布，但是挑战在于稳定性保障的难度系数成倍增加。Google 确立的SRE 工程体系成为行业最佳实践之后，对于如何运营大规模分布式在线系统大家有了一致的标准，那就是基于云原生的可观测体系、容量管理体系和变更风险防控体系等三大核心体系。

DeepSeek Harness 是 DeepSeek 官方开源的一款 AI 智能体运行框架（Agent Harness），定位为AI的"操作系统层"和"工作台"。Harness 最突出的设计理念是"一切皆插件（Everything is a plugin）"。它基于 Cordis 元框架构建，这意味着模型适配器、工具、技能、会话管理、用户界面等所有组件都可以像积木一样自由插拔、替换和组合，开发者

如今智能这个词通常被加在一些传统物品上，以体现出这个物种的与众不同，比如智能汽车，支持通过语音控制某些功能，比如通过对话调节空调温度。某些时候我们觉得能听懂我们的话，按照我们的指令进行操作，这个是智能的体现。我们再看美国的电影大片－钢铁侠，这里面的机器人能够预测接下来要发生的事情，根据主人的一些现状做好防护措施等。特别是最近特斯拉发布的 FSD v14 的表现，根据驾驶员的行动采取停靠、等结账之后

这些是有抱负的目标——粗略的基准而非精确的阈值。追求严格，但接受会有一定程度的主观评估。这里可以通过埋点做一些量化，如对于 Skill 在 90% 的查询中会触发的目标。通过运行 10-20 个应该触发 Skill 的测试查询，追踪自动加载与需要手动调用的次数比例，这种方式可以评估 Skill 是否达到要求。同时对于 Skill 的结构，也有一定的技术要求。├── SKILL.md # 必需 -

3）辅助 SRE 架构师，设计基于混沌工程的攻防演练方案，通过主动探测系统韧性脆弱项，给出体系化的风险纵深防御体系升级行动方案。2）作为技术风险专家参与变更方案评审、故障恢复预案推荐、故障复盘报告生成，基于历史故障沉淀，输出评审意见、恢复建议、复盘报告。一句话，他是 SRE 使用的 OpenClaw，是 AIOps 落地的具体产品。1）不只是固定逻辑的工具，能够从历史数据中发现模式、规律，给出针对

一个 SREClaw，实现故障复盘和变更评审的自强化学习的双 Agent 开源项目。

随着大语言模型的逐步成熟，其提升空间非常小，Agent 的外在表现更多由一套驾驶大模型的方法所决定，但在企业内部落地过程中，我们还有一个不可忽视的因素，那就是企业内部私有知识，如果不能很好地发挥这些数据、知识、经验的作用，Agent 始终无法真正成为企业的数字员工。这就好比，一个刚毕业的实习生，一切都要从头开始教，这个训练过程如果缺乏一套标准化的实践，SRE 数字员工无从谈起。

知识工程的概念出现很久了，但在 AI 这个大背景下再次被提及，主要是因为知识工程所服务的对象发生了变化，即从人变成了 AI 系统。