当下我们畅谈 AI、LLM、MCP、Agent 等概念，在现有的工作流程中引入 AI 作为提效工具，比如 AI CodeReviewer；或者尝试构建数字员工完成某些岗位的工作，比如 AI Coder 完成大部分程序员的工作。这种定位源于一个我们根深蒂固的认知，即 AI 它不是一个活物，跟我们办公桌上的计算器没有区别，毕竟现在的人工智能的表现跟人工智障没有太大区别，即使是 AI 最擅长的写作领域，

当下我们畅谈 AI、LLM、MCP、Agent 等概念，在现有的工作流程中引入 AI 作为提效工具，比如 AI CodeReviewer；或者尝试构建数字员工完成某些岗位的工作，比如 AI Coder 完成大部分程序员的工作。这种定位源于一个我们根深蒂固的认知，即 AI 它不是一个活物，跟我们办公桌上的计算器没有区别，毕竟现在的人工智能的表现跟人工智障没有太大区别，即使是 AI 最擅长的写作领域，

当下我们畅谈 AI、LLM、MCP、Agent 等概念，在现有的工作流程中引入 AI 作为提效工具，比如 AI CodeReviewer；或者尝试构建数字员工完成某些岗位的工作，比如 AI Coder 完成大部分程序员的工作。这种定位源于一个我们根深蒂固的认知，即 AI 它不是一个活物，跟我们办公桌上的计算器没有区别，毕竟现在的人工智能的表现跟人工智障没有太大区别，即使是 AI 最擅长的写作领域，

GPUStack 是一个专为大型语言模型（LLM）设计的开源 GPU 集群管理器，旨在简化企业私有环境中大模型的部署和管理。它支持异构 GPU 集群的统一管理，包括 Nvidia、AMD、Intel 等多种品牌的 GPU，并兼容 MacOS、Windows 和 Linux 系统与 Kubernetes 的相似性：Kubernetes 是一个通用的容器编排平台，支持多种工作负载的调度和管理。

当今绝大多数应用系统都是基于分布式微服务构建的，这种应用系统的好处在于可以并行研发和发布，但是挑战在于稳定性保障的难度系数成倍增加。Google 确立的SRE 工程体系成为行业最佳实践之后，对于如何运营大规模分布式在线系统大家有了一致的标准，那就是基于云原生的可观测体系、容量管理体系和变更风险防控体系等三大核心体系。

GPUStack 是一个专为大型语言模型（LLM）设计的开源 GPU 集群管理器，旨在简化企业私有环境中大模型的部署和管理。它支持异构 GPU 集群的统一管理，包括 Nvidia、AMD、Intel 等多种品牌的 GPU，并兼容 MacOS、Windows 和 Linux 系统与 Kubernetes 的相似性：Kubernetes 是一个通用的容器编排平台，支持多种工作负载的调度和管理。

GPUStack 是一个专为大型语言模型（LLM）设计的开源 GPU 集群管理器，旨在简化企业私有环境中大模型的部署和管理。它支持异构 GPU 集群的统一管理，包括 Nvidia、AMD、Intel 等多种品牌的 GPU，并兼容 MacOS、Windows 和 Linux 系统与 Kubernetes 的相似性：Kubernetes 是一个通用的容器编排平台，支持多种工作负载的调度和管理。

splunk是一家专门做大数据分析的公司，2013年，splunk在大数据行业排名第4.splunk是该公司的核心产品，大致分为Splunk-Enterprise,Splunk-Cloud,Splunk-Light几个版本。该产品的核心功能是基于非结构化数据的实时分析，主要是日志的分析，并且提供了一系列的App帮助用户做数据导入，针对数据的ETL等等。       splunk官网：http:

AI 和人交互的方式不再是键盘和鼠标，而是自然语言，这就决定了 DeepSeek 最基础的一个能力就是自然语言的理解和分析，AI 要懂人就需要借助 NLP 的技术，将人的语言转换成计算机可以理解的语言，NLP 可以快速提取对话中的关键要素，人、时间、地点等等，对于一些特殊的应用场景，还可以分析语言背后的情感。第二个概念指的是创造模型的这家公司-深度求索。AI 是一个强大的工具，它可以通过自然语言调

1.前言上一篇我们讨论了云计算设计模式之重试模式,了解了如何封装一个服务来负责处理瞬时连接失败时的问题.这一篇,我们来讨论下如何在系统运行时对系统进行配置而不需要重启系统,从而提升系统的高可用性.2.概念通常系统配置都是在一个系统配置文件中(app.config/web.config),在系统启动后,配置文件里面的内容会被加载到系统的某个配置对象中,如果修改配置而不重启系统,那么配置是