一开始我还没留意，以为不过又是个互联网热度噱头。这段时间仔细去研究了下才发现，别人说的重点不是输入而是输出。正如 Thariq 说的，超过 100 行的 Markdown，让谁读起来都很痛苦。

它没有说错，但也没有真正说出什么有意义的东西。它像一个永远礼貌、永远稳妥、永远站在平均线上说话的人。你得不到判断，只得到一份看起来很完整的整理。“听君一席话，如听一席话”。

而微信有着十亿的日活，这是它的天然优势，如果把握不住，那就是和之前很多的头部大厂一样，沦为时代的眼泪。

最早出圈的是 同事.skill：把离职同事的聊天记录、文档、工作习惯整理给 AI，让 AI 尽可能像他一样思考、判断、回复。《离职同事变成了 Skill》，这件事本身就已经够离谱了。更离谱的是，现在有人开始蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克，甚至张一鸣、Karpathy、Ilya Sutskever。不是做一个“像他那样说话”的聊天机器人，而是试着把他们真正有价值的部分：怎么看问题、怎么做判断、怎么拆

这篇文章不聊玄学，只看结果。如果你最近也在找“能把前端页面直接做出设计感”的 Skill，这篇基本可以帮你省掉一轮踩坑。

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最近看到 HKUDS 开源的 **OpenHarness**，4 月 1 日刚发布、已斩获 5k+ Star，还在飞速攀升。它不是在重复讲 Agent 概念，而是在给出一套相对完整的开源实现：Agent Loop、43+ 工具、Skills、Memory、权限、Hooks、Tasks、多代理协调、CLI/TUI、插件生态系统。

最早出圈的是 同事.skill：把离职同事的聊天记录、文档、工作习惯整理给 AI，让 AI 尽可能像他一样思考、判断、回复。《离职同事变成了 Skill》，这件事本身就已经够离谱了。更离谱的是，现在有人开始蒸馏乔布斯、芒格、费曼、马斯克，甚至张一鸣、Karpathy、Ilya Sutskever。不是做一个“像他那样说话”的聊天机器人，而是试着把他们真正有价值的部分：怎么看问题、怎么做判断、怎么拆

这两年，程序员最隐秘的一种焦虑，不是学不会。是总怕自己学晚了。新工具一波接一波，新范式隔三差五换个名字。你刚把一个东西摸熟，它已经从“未来”变成“过气”。