本文记录了在国产银河麒麟V10 SP1系统中使用Anaconda配置PyCharm编译器的过程。不同于Windows系统，作者通过应用商店直接安装Anaconda和PyCharm后，在PyCharm设置中添加编译器时遇到路径选择问题。经过多次尝试，最终在conda目录而非常见的bin/python路径下找到正确的可执行文件，解决了报错问题。该经验为在国产操作系统中配置Python开发环境提供了参考

本文记录了在国产银河麒麟V10 SP1系统中使用Anaconda配置PyCharm编译器的过程。不同于Windows系统，作者通过应用商店直接安装Anaconda和PyCharm后，在PyCharm设置中添加编译器时遇到路径选择问题。经过多次尝试，最终在conda目录而非常见的bin/python路径下找到正确的可执行文件，解决了报错问题。该经验为在国产操作系统中配置Python开发环境提供了参考

4.这个数据集也是我目前使用的，优点是数据量很大，一共有100多人，也有同阶段的睡眠标签，还有数据比较整齐，R点标注也很容易，（同样的，如果我完成了研究，可以把已经标注好的发出来）缺点是：我怀疑这个数据集的标签可能不是太准确，就目前的识别率来看，专家可能或许大概emmm。找了好久无需申请的数据库，现在就把链接和对应的优缺点贴上来吧，想要用五分钟心电信号做睡眠分期，想要结果精确度要求很高，一直不得入

使用心电信号做睡眠分期

4.这个数据集也是我目前使用的，优点是数据量很大，一共有100多人，也有同阶段的睡眠标签，还有数据比较整齐，R点标注也很容易，（同样的，如果我完成了研究，可以把已经标注好的发出来）缺点是：我怀疑这个数据集的标签可能不是太准确，就目前的识别率来看，专家可能或许大概emmm。找了好久无需申请的数据库，现在就把链接和对应的优缺点贴上来吧，想要用五分钟心电信号做睡眠分期，想要结果精确度要求很高，一直不得入