无论是简单的线性模型，还是复杂的神经网络，抑或是LLM大语言模型，其本质都是一个函数。这个函数可能非常复杂，可能是非线性的，也可能是非连续的。如目标函数是一个简单的线性函数f(x) = wx + b, 则w,b就是我们要求的函数的系数，也称模型的参数。

无论是简单的线性模型，还是复杂的神经网络，抑或是LLM大语言模型，其本质都是一个函数。这个函数可能非常复杂，可能是非线性的，也可能是非连续的。如目标函数是一个简单的线性函数f(x) = wx + b, 则w,b就是我们要求的函数的系数，也称模型的参数。

无论是简单的线性模型，还是复杂的神经网络，抑或是LLM大语言模型，其本质都是一个函数。这个函数可能非常复杂，可能是非线性的，也可能是非连续的。如目标函数是一个简单的线性函数f(x) = wx + b, 则w,b就是我们要求的函数的系数，也称模型的参数。

无论是简单的线性模型，还是复杂的神经网络，抑或是LLM大语言模型，其本质都是一个函数。这个函数可能非常复杂，可能是非线性的，也可能是非连续的。如目标函数是一个简单的线性函数f(x) = wx + b, 则w,b就是我们要求的函数的系数，也称模型的参数。