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人流统计和越界识别在现实中的实际应用(基于aidlux系统)
在AI现场应用中,都是通过摄像头采集视频图像,再利用算力设备的算力,进行算法分析处理,得到结果。算力设备主要分为GPU服务器、边缘设备、端侧嵌入式设备。而本文则是将安卓手机(内部有一个AI算力芯片)当作一个端侧嵌入式设备,可以进行一些简单轻量级的AI算法模型处理。主要完成了yolov5在服务器上进行完整的一次训练过程。并利用Windows上的VS软件的远程连接,通过跨平台应用系统Aidlux在安卓

到底了







