大数据学习笔记

个人学习笔记

通过 “智能压缩算法”（基于 LLM 提取关键信息，如 “用户在会话中修改了登录函数的参数校验逻辑”）减少存储体积（压缩率约 1:5），用于后续相似任务的参考（如用户再次修改登录函数时，自动关联历史修改记录）。，如 “正在执行的测试用例进度”“未完成的文件修改操作”，采用 “键值对 + 过期时间” 设计，避免任务中断后重新执行（如网络恢复后从缓存中读取进度继续）。，让 AI 不仅能 “理解代码”，

通过 “智能压缩算法”（基于 LLM 提取关键信息，如 “用户在会话中修改了登录函数的参数校验逻辑”）减少存储体积（压缩率约 1:5），用于后续相似任务的参考（如用户再次修改登录函数时，自动关联历史修改记录）。，如 “正在执行的测试用例进度”“未完成的文件修改操作”，采用 “键值对 + 过期时间” 设计，避免任务中断后重新执行（如网络恢复后从缓存中读取进度继续）。，让 AI 不仅能 “理解代码”，