为了使SD能生成我们想要的图像效果，往往需要对SD模型进行微调，但其权重参数太多，如果是用更新全部参数的方法来微调，会耗费大量的计算资源。那么可不可以仅需少量计算资源，对模型进行微调，也有不错的效果呢？答案是肯定的，那就是：基于LoRA对其进行微调！本文写作动机：想自己训练LoRA，需要对训练数据进行tag，但是自己手动tag，比较麻烦，于是考虑用tagger插件，来实现对每张训练图像进行tag，

由于网络原因，stable-diffusion-webui所依赖的5个仓库（stablediffusion、generative-models、k-diffusion、BLIP），基本不可能一次性自动下载下来，所以最好自己事先克隆好。这里说明一下：因为stable-diffusion-webui会把stablediffusion改成stable-diffusion-stability-ai，所以上