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李沐动手深度学习V2配置环境(windows本地)

在了解cuda最高版本和pytorch对应版本后,即可选择合适的cuda进行下载,下载就按照exe文件的步骤一步一步下载,安装好之后可以用上文中的代码查看cuda版本,检查是否安装成功。然后打开anaconda的shell,复制上一步在pytorch官网下载cuda版本对应的pytorch(笔者这里的cuda是11.8所以笔者的下载代码如下)查看电脑支持CUDA的最高版本,即是下图中的CUDA v

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#深度学习#人工智能#python
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