摘要：本项目开发了一个基于深度学习的多类别水果图像分类系统。采用Kaggle公开数据集Fruits-360，包含131种水果/蔬菜的9万余张100×100像素图像。构建了含3个卷积块（32/64/128个滤波器）的CNN模型，使用批归一化和Dropout防止过拟合。通过数据增强（旋转、平移、翻转）提升模型泛化能力。训练结果显示测试准确率达98.4%，混淆矩阵表明模型能有效区分不同水果类别。该项目展