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yolov5模型训练及文件类型转换
以VOC数据集为例在voc文件夹打开终端打开voc2007，打开终端（把生成的labels文件下的txt文件移至图片目录）pycharm打开yolov5文件，复制一份coco128.yaml终端运行在复制后的文件修改类别和类别名称复制models 中的yolov5s.yaml文件在复制后的文件中修改类别训练模型完成后将best.pt文件进行wts转换wts文件转换将文件tensorrtx/yolo
python opencv cuda tensorrt pytorch之间的版本对应
python3.7opencv4.4cuda10.2tensorrt7x。
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到底了