超参数调整专题1知识点回顾网格搜索随机搜索（简单介绍，非重点 实战中很少用到，可以不了解）贝叶斯优化（2种实现逻辑，以及如何避开必须用交叉验证的问题）time库的计时模块，方便后人查看代码运行时长Q. 什么是“超参数”？模型 = 算法实例化+内参（训练）+外参（人为设置）这里的外参也叫做“超参数”，它是可以人为进行修改的。外参在实例化类的时候，可以使抽象的类变得具体。比如“类”为“人”（参数：眼睛

特征重要性蜂巢图是 SHAP 的全局解释工具，通过展示每个特征的 SHAP 值分布，帮助我们理解特征对模型预测的影响大小、方向和分布情况。特征重要性条形图（Feature Importance Bar Plot）是 SHAP 提供的一种全局解释工具，用于展示模型中各个特征对预测结果的重要性。：表示特征的重要性，通常是特征的 SHAP 值的平均绝对值（`mean(|SHAP value|)`）。-

机器学习模型仿若一个黑盒子，我们只能看到输入和输出，但至于“输入到输出之间发生了什么”我们是不知道的。这里让我联想到语言学家乔姆斯基在语言习得中提到的Black Box,可以与之关联理解。SHAP模型就可以让我们清楚地看到从输入到输出之间到底发生了什么（已知条件对最终预测结果起到了哪些影响，是正向还是负向）。

补充：调整超参数的原因补充：调整超参数的原因补充：关于“验证集”验证集（Validation Set）是机器学习中非常重要的一个概念。