本文记录了在CentOS服务器上部署PyTorch模型推理环境的完整安装流程，针对NVIDIA RTX 4090显卡(CUDA 12.8)配置。关键步骤包括：1) 确定兼容的PyTorch 2.7.0+cu128版本；2) 确认cuDNN 9.07.01版本；3) 选择匹配的ONNX Runtime 1.21和TensorRT 10.8版本；4) 安装ONNX 1.17.0并进行版本兼容性测试；5

本人使用Anaconda的一个虚拟环境（名称为py3.11），在项目根目录下使用venv包创建了专用于 Pyside6 项目开发的虚拟环境（目录为.\venv），利用旧电脑上生成的使用 pip 重新安装新环境。环境装好后，项目直接使用运行没有任何问题，但在使用打包后，运行dist下的 exe 可执行文件，程序直接闪退。的spec核心报错信息为：ImportError: DLL load faile