caffe由Blob、layer、Net组成。prototxt文件定义caffe的Net，Net由许多layer构成，Blob是构成layer的基本概念。      1、以Blob为例，讲解一个Blob测试程序，test_blob.cpp：/*** 功能：* 1. 测试使用Blob* 2. 给blob赋值* 3. 获取blob指定位置的值* 4. 输出通过L

OpenBLAS是高性能多核BLAS库，是GotoBLAS2 1.13 BSD版本的衍生版。项目主页在：https://github.com/xianyi/OpenBLASlinux平台OpenBLAS编译和安装步骤1、安装cmake，执行以下命令sudo apt-get install cmake2、安装cmake-gui，执行以下命令sudo apt-g

我们可能经常在linux下运行python脚本程序（hello.py）。但如果要将linux环境下的python脚本文件放到Windows环境下运行，不能直接运行，那该怎么办呢？       首先，我们要确保我们windows下安装了python编译环境，如：Anaconda。安装了opencv，这个在图像处理时需要用到。然后在hello.py中添加：       1、py文件不支持中文，

本博客在上一篇博客基础上添加了批量处理图片的功能，上一篇博客： Windows下cmake编译caffe，实现纯C++版本MTCNN人脸检测和关键点定位      作者提供的程序是读取摄像头视频，而我需要读取图片，且利用txt文件批量读取图片，分别对每一张图片进行人脸检测和人脸关键点检测，并保存检测结果（也可以显示每张图片效果图）。使用时，替换原来的

基于原作者提供的python版本MTCNN修改，开源地址：https://github.com/DuinoDu/mtcnn我们的o-net训练代码参考如下开源项目：https://github.com/dlunion/mtcnn并做了适当修改参考：http://blog.csdn.net/xzzppp/article/details/76467514将我们训练的模型级联在作者提

一、读取300W数据集中测试数据集pts标注文件，在原图中显示68个人脸关键点。https://ibug.doc.ic.ac.uk/resources/facial-point-annotations/#include#include#includeusing namespace cv;using namespace std;int main(){

本程序在py-faster-rcnn/tools/demo.py的基础上进行修改程序功能：利用训练好的caffemodel，对人脸进行标注#!/usr/bin/env python# --------------------------------------------------------# Faster R-CNN# Copyright (c) 2015 Microsoft