继英伟达 GPU、华为昇腾 NPU 之后，MeshFusion 接入第三种算力底座

继英伟达 GPU、华为昇腾 NPU 之后，MeshFusion 接入第三种算力底座

大模型迈入百万上下文时代，存储也需要重新设计。MeshFusion 以面向全闪和 KV Cache 的全新自研架构，加速 AI 推理规模化落地！

XSKY 将持续深耕传感器数据管理领域，以 AIMesh 统一数据平台打通从数据采集到模型训练的全链路，帮助工业制造、自动驾驶、具身智能、医疗影像等领域的企业构建高效、安全、低成本的数据基础设施，让传感器产生的每一份数据都能转化为可落地的 AI 生产力。从工业制造到临床影像，从智能驾驶到具身智能，传感器是 AI 系统的"感知源头"，而存储则是将这些感知数据转化为 AI 生产力的"数据底座"，传感器

无论是结构化数据的交易处理、分析处理，还是非结构化数据的语义检索、向量搜索和 RAG 应用，星飞全闪存储都可以提供高性能、可扩展、易运维的统一存储支撑。这意味着，在百万级向量数据的相似度搜索场景中，星飞全闪存储能够为 Milvus 提供更高的查询吞吐能力，帮助语义搜索、推荐系统和 RAG 等 AI 应用获得更快的检索响应。这意味着，企业需要的不再只是“能承载数据库”的存储，而是一套既能支撑传统数据

月之暗面开源全球首个3T级大模型Kimi K3（2.8万亿参数，支持100万token上下文），其混合注意力架构（KDA+AttnRes）带来KV Cache管理新挑战。XSKY MeshFusion星飞AI推理加速系统率先完成该模型在昇腾910C平台的KV Cache Offloading适配，实现国产算力高效推理。测试显示，4台昇腾910C可部署全量896专家模型，MeshFusion通过扩展

月之暗面开源全球首个3T级大模型Kimi K3（2.8万亿参数，支持100万token上下文），其混合注意力架构（KDA+AttnRes）带来KV Cache管理新挑战。XSKY MeshFusion星飞AI推理加速系统率先完成该模型在昇腾910C平台的KV Cache Offloading适配，实现国产算力高效推理。测试显示，4台昇腾910C可部署全量896专家模型，MeshFusion通过扩展

月之暗面开源全球首个3T级大模型Kimi K3（2.8万亿参数，支持100万token上下文），其混合注意力架构（KDA+AttnRes）带来KV Cache管理新挑战。XSKY MeshFusion星飞AI推理加速系统率先完成该模型在昇腾910C平台的KV Cache Offloading适配，实现国产算力高效推理。测试显示，4台昇腾910C可部署全量896专家模型，MeshFusion通过扩展

过去一年，AI Agent、AI 编程等应用快速落地，推动大模型推理从“单轮问答”转向“长链路、多步骤、持续交互”的新阶段。。XSKY 于北京正式发布 KV Cache 推理加速解决方案，本次发布会从 KV Cache 技术原理与容量困境出发，剖析行业现有优化路径，详解基于 MeshFusion 存储引擎推出的双生态加速方案，并通过两组真实测试数据验证其在时延、吞吐、降本上的显著成效。大模型分为训

平凯数据库 V7.1 的 HTAP 能力让一套数据库同时扛住交易和分析两件事，而这套数据库跑在什么样的存储上，直接决定了它能不能真正"快起来"。本次认证覆盖 XSKY 旗下 XEBS V6（星飞极速版）、XHERE V6（星飞极速版）、XEDP V6 三款核心产品与平凯星辰的平凯数据库（TiDB 企业版）V7.1，测试运行稳定、兼容性良好。一套数据库加一套存储，交易和分析同时搞定。块存储是数据库最