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ToneGuard SR 超分任务修复了广色域图像处理中的色彩丢失问题，通过引入色彩快照、明确输出空间策略与量化验收标准，将 ΔE00 从 6.7 降至 1.8，高光裁剪率从 3.4% 降至 0.6%。关键改进包括：任务创建时冻结元数据快照，确保前后一致；模型工作空间与输出空间分离，支持动态色调映射；采用灰阶单调性、高光比例与色差三重验证，避免主观误判。最终实现清晰度与色彩双重保障，状态达 COL

本文聚焦3DGS重建前的关键工程问题：如何筛选有效采集帧。通过FrameGate3D演示，提出基于状态机的帧质量门禁机制，区分CAPTURING、EVALUATING、NEED_RECAPTURE等状态，避免旧任务干扰。采用拉普拉斯方差与亮度区间作为可解释的像素指标，拒绝模糊、过曝或覆盖不足帧，最终输出具体补拍建议，而非简单“通过/失败”。强调门禁仅用于快速过滤，真实重建质量仍需后续管线验证，且需

本文介绍如何通过 StoreAssetGate 脚本化实现 HarmonyOS 应用商店截图的自动化校验。针对常见问题如分辨率错、语言缺失、横竖图混放、文件过大等，将官方素材规格转化为可执行规则，确保发布前自动检查目录结构、尺寸、格式、数量与文件大小。通过 Sharp 读取真实元数据，结合项目级规则清单，精准识别“矩阵缺口”等隐蔽错误，避免人工漏检。代码强调规则可评审、可追溯，且分离检查与修复逻辑