公司自研端到端交互基座模型 Luna，融合语音、音频与语义理解等关键能力，为企业客户构建可定制的多模态智能体，落地客服、会议、教育、陪伴、同传及内容生成等场景。更完整的报修系统，需要把语音、图片、录音片段、位置、时间和设备信息放在同一条记录里。企业可以通过 API 把语音识别、语音合成、实时对话、多模态理解等能力接入已有 App、小程序、设备终端、呼叫系统或工单平台。传统做法是打电话、发消息、找客

公司自研端到端交互基座模型 Luna，融合语音、音频与语义理解等关键能力，为企业客户构建可定制的多模态智能体，落地客服、会议、教育、陪伴、同传及内容生成等场景。智能硬件、学习 App、车载系统、内容平台或品牌虚拟角色产品，可以通过 API 获取语音识别、语音合成、实时对话、音频理解等能力，再结合自身账号体系、会员体系、内容库和设备能力完成产品闭环。用户今天为什么打开产品，当前情绪状态如何，上一次对

公司自研端到端交互基座模型 Luna，融合语音、音频与语义理解等关键能力，为企业客户构建可定制的多模态智能体，落地客服、会议、教育、陪伴、同传及内容生成等场景。但业务办理要继续往下走。它要确认用户身份，查询订单，判断是否支持修改，收集新的抬头信息，调用发票系统，提交修改结果，再告诉用户是否成功。它要理解用户要办什么事，查询知识库和业务数据，调用 CRM、订单系统、工单系统、账号系统或企业内部后台，

公司自研端到端交互基座模型 Luna，融合语音、音频与语义理解等关键能力，为企业客户构建可定制的多模态智能体，落地客服、会议、教育、陪伴、同传及内容生成等场景。真正有价值的AI客户回访，应该能听懂用户反馈，判断问题有没有解决，把结果写回系统，必要时交给人工继续处理。人工最好能看到，用户上次工单是什么，AI 刚才问了什么，用户说问题有没有解决，情绪怎么样，建议怎么处理。尤其是售后、客服、运营、客户成

公司自研端到端交互基座模型 Luna，融合语音、音频与语义理解等关键能力，为企业客户构建可定制的多模态智能体，落地客服、会议、教育、陪伴、同传及内容生成等场景。如果用户是一个硬件产品，已经有自己的 App、设备系统、账号体系和售后后台，只是想把自然语音识别、语音生成、实时对话这些能力接进去，那更接近 VUI API。一个设备可能有 App，有按钮，有指示灯，有模式切换，有错误码，有售后流程。用户买

公司自研端到端交互基座模型 Luna，融合语音、音频与语义理解等关键能力，为企业客户构建可定制的多模态智能体，落地客服、会议、教育、陪伴、同传及内容生成等场景。但企业客户往往会继续追问，那它能不能查企业的订单，能不能看工单进度，能不能记录回访结果。比如价格、合同、退款、投诉、医疗、金融、法律、账户权限、客户隐私，这些都可能有风险。企业缺的是用户问问题时，系统能不能把正确的知识，用正确的方式，在正确

能记住是一种能力，知道什么该记、什么不该记，同样重要。系统能不能听懂用户说的是哪一项预约，能不能查询可用时间，能不能在用户改口后继续保持上下文，能不能完成修改并反馈结果，失败时能不能转人工，整段过程能不能留下记录。更合理的方式，是让 AI 处理高频、明确、可标准化的服务，在识别到复杂问题、风险操作或强烈情绪时，及时转交人工，并同步对话摘要、已确认信息和当前处理进度。看看它能不能听懂，能不能接着聊，