随着算力成本的下降与算法模型的复杂化，Java凭借其天生优势成为人工智能时代的关键赋能者。在模型部署领域，以DL4J为核心的人工智能开发套件已实现对TensorFlow模型的JIT编译加速，在图像分类任务的推理速度上超越部分原生框架。基于Java的XAI（可解释人工智能）框架正在实现技术突破，某银行成功部署的信贷决策系统，通过将随机森林模型转化为可追溯的决策流水，使监管审计效率提升80%。该方案利