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- @Tometor
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sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法
1. 确定目标 | 想做什么菜（红烧肉/沙拉） | 明确任务 (分类/回归/聚类)分类判断邮件是垃圾邮件吗？| 逻辑回归、决策树 | 垃圾分类（干/湿/有害）回归预测房价 | 线性回归、随机森林回归 | 根据经验估算装修费用。3. 设计食谱 | 决定烹饪步骤和调料 | 选择算法和模型设计。2. 准备食材 | 买菜、洗菜、切菜 | 数据收集与预处理。4. 试做并尝味道 | 调整火候和调味 | 模型训
sparkML入门，通俗解释机器学习的框架和算法
1. 确定目标 | 想做什么菜（红烧肉/沙拉） | 明确任务 (分类/回归/聚类)分类判断邮件是垃圾邮件吗？| 逻辑回归、决策树 | 垃圾分类（干/湿/有害）回归预测房价 | 线性回归、随机森林回归 | 根据经验估算装修费用。3. 设计食谱 | 决定烹饪步骤和调料 | 选择算法和模型设计。2. 准备食材 | 买菜、洗菜、切菜 | 数据收集与预处理。4. 试做并尝味道 | 调整火候和调味 | 模型训
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