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辨析sklearn.metrics里的average参数:binary/micro/macro/weighted/samples
前言最近在搞一个多标签分类项目,涉及到metrics的选择,正好趁此搞清楚metrics里常用的几种average方式,官方api(见下图)里的解释感觉有的关键点还是不清晰,还是要自己摸索计算验证一番。说到这里不得不吐槽一下,网上一搜全是直接把API里的翻译成中文,然后就发一篇博文,请问有什么意义呢?还不如不发,浪费查找者的精力。所以决定写一篇具体的分析,加深自己及对此有疑问的同道的理解。下面就开
到底了