CNN通过卷积层可以提取图像的特征，通过池化层可以降低图像的维度，通过全连接层可以将提取的特征与具体的类别联系起来，从而实现图像的分类。假设甲骨文中的文字总共有n种类别，对于一个给定的甲骨文图像，其类别可以用一个n维的向量表示，每一维对应一种文字类别，向量中对应的维度取值为1表示该图像属于该类别，为0表示不属于该类别。数据分割：将图像分割为单个文字区域，可以使用传统的图像分割方法，如基于边缘检测的

我是小鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～让我们来看看亚太赛的A题！

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮2000+人完成了建模与思路的构建的处理了～本篇文章是鹿鹿学长经过深度思考，独辟蹊径，实现综合建模。独创复杂系统视角，帮助你解决研赛的难关呀。完整内容可以在文章末尾领取！第一个问题是：对经中路-纬中路交叉口，根据车流量的差异，可将一天分成若干个时段，估计不同时段各个相位(包括四个方向直行、转弯)车流量。为了解决问题1，即根据车流量的差异将一天分成若干

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～本篇文章是鹿鹿学长经过深度思考，独辟蹊径，通过多目标规划解析解决非法野生动植物贸易问题。结合神经网络、集成学习、贝叶斯网络等多元算法，实现综合建模。独创复杂系统视角，帮助你解决mathorcup的难关呀。完整内容可以在文章末尾领取！问题1：给这2067个小区重新分配PCI，使得这2067个小区之间的冲突MR数

问题2: 基于前100个患者的数据，分析出血性脑卒中患者水肿体积随时间的进展模式，并计算真实值与拟合曲线之间的残差。对于每种治疗方法 (j)，可以使用回归模型进行建模，其中水肿体积随时间的变化是因变量，治疗方法 (j) 是自变量。以上建模思路和公式表示涵盖了问题二的关键步骤，包括水肿体积随时间的建模、不同人群的分析以及治疗方法的关联分析。在问题二的第三部分，我们需要分析治疗方法与水肿体积随时间进展

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～本篇文章是鹿鹿学长经过深度思考，独辟蹊径，实现综合建模。独创复杂系统视角，帮助你解决研赛的难关呀。完整内容可以在文章末尾领取！第一个问题：海面上空以及低层海云内喷洒雾化的海水是否可以降低海面接收到的日光辐射量的效应？假设海面上空以及低层海云内喷洒雾化的海水可以降低海面接收到的日光辐射量的效应，我们可以建立如下

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～本篇文章是鹿鹿学长经过深度思考，独辟蹊径，实现综合建模。独创复杂系统视角，帮助你解决电工杯的难关呀。本题，我们使用营养物质分析方法对附件1和附件2的食谱进行全面的膳食营养评价，以蛋白质氨基酸评分最大为目标建立优化模型，设计出兼顾蛋白质氨基酸评分及经济性的男生和女生的日食谱。第一个问题是针对给定膳食食谱，对其进

我是小鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～比赛的时候常规的数据分析办法 以及线性规划算法，一般来说在比赛中会经常考到～要保持积极的心态，不断提高建模和解决问题的能力。相信这回也能给大家一个非常好的帮助！

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮2000+人完成了建模与思路的构建的处理了～本篇文章是鹿鹿学长经过深度思考，独辟蹊径，实现综合建模。独创复杂系统视角，帮助你解决研赛的难关呀。完整内容可以在文章末尾领取！第一个问题是要求针对某路段的四个视频观测点的数据，解决以下子问题：对于四个观测点P1P_1P1​、P2P_2P2​、P3P_3P3​、P4P_4P4​，我们可以统计以下交通流参数：车

我是鹿鹿学长，就读于上海交通大学，截至目前已经帮200+人完成了建模与思路的构建的处理了～本篇文章是鹿鹿学长经过深度思考，独辟蹊径，实现综合建模。独创复杂系统视角，帮助你解决国赛的难关呀。完整内容可以在文章末尾领取！问题一第一个问题是：“分析投弹最大命中概率与投弹落点平面坐标及定深引信引爆深度之间的关系，并给出使得投弹命中概率最大的投弹方案，及相应的最大命中概率表达式。”同时，要求针对给定的参数值