MCP（模型上下文协议）是为AI提供外部能力扩展的接口协议，相当于AI的"USB接口"。它解决了当前大模型（如ChatGPT）无法访问实时数据、本地文件等局限，通过连接各类工具（天气查询、文档阅读等），使AI从"聊天机器人"升级为"智能体"。开发者可基于MCP编写功能插件（需处理API密钥等技术细节），普通用户只需配置现成工具即可使用。该

nvue使用list组件分装通用上拉加载

解决vue-seamless-scroll无法鼠标滚动的问题

智能体是结合大模型与工具执行能力的AI系统，其核心逻辑类似于"大脑+手脚"的协同工作。智能体不仅能思考（大模型），还能感知环境、调用工具执行任务（MCP/Function Call），具有目标导向的主动规划能力（ReAct模式）。与单纯的大模型相比，智能体可以自动完成多步骤任务（如规划行程、订票等），而当前对话型AI仍主要提供决策辅助。未来趋势是模型智能化与工具丰富化结合，使智

本文对比了AI领域的Function Call（函数调用）和MCP（Model Context Protocol）两大关键技术。Function Call是大模型的内置能力，可将用户请求转换为结构化指令；MCP则是Anthropic推出的标准化协议，旨在统一AI与外部工具的连接方式。两者虽都基于JSON数据传输，但本质不同：Function Call是底层机制，MCP是上层协议。实际开发中，Fun