奥特曼也好，马斯克也好，当然是 X 在 AI 行业里最重要的推手。两个重量级人物长期在这里发声、交锋，本身就会形成舆论场。这个时候，行业讨论自然也被吸过来。这是注意力的基本规律。但 X 真正和 AI 产业咬合得这么紧，还有一个因素是：X的产品机制，恰好贴合了 AI 创业本身的工作方式。在X上，你发点东西，有人验证，有人拆解，有人引用，再有人顺着这个链条来问你招不招人、要不要聊一聊。很多事情是在同一

文/刀客doc(头条精选作者)一年过去了，这个判断几乎没什么需要修正的地方。2025年广告行业并没有等来任何戏剧性的反转。广告创意公司依旧在紧衣缩食，代理集团继续在并购和组织调整里找出路；而另一头，几家大厂的财报像被AI打了激素，广告收入一路往上冲，几乎看不到疲态。所以，今年的行业盘点，我想把视角从代理商和平台的博弈里抽离出来，从变量的层面看今年行业的变化：广告市场的底层逻辑很简单：广告主出钱，媒

如果把今天的数字广告市场画成一张地图，很容易得出一个悲观结论：广告费越来越集中在少数几个超级平台的围墙花园里。但这张地图并不只有围墙的部分。这个月，我在广州参加了一场Moloco举办的Connect峰会，今年是第二届。我在现场做了一场关于 AI 与广告演进的主题分享，也和几位做程序化和增长的朋友交换了观点。让我意外的是，大家的关注点挺一致的：如何在围墙花园外区找增长？

文/刀客doc(头条精选作者)11月19日，欧盟对外公布了一份《数字综合监管提案》，目的是为了到2029年，为企业削减至少25%的行政负担，为中小企业削减35%。具体做法主要有几类：把重复的合规义务合并，统一网络安全和数据泄露通报入口；在数据和隐私层面，重新划定个人数据的边界；在 AI 层面，明确在哪些条件下可以以“合法利益”为基础使用个人数据训练模型，并把全球首部AI法案推迟至少一年。这代表了欧

但它的年增长率只有 10%，对TikTok这个级别的平台来说，这已经是个“放缓信号”了，增长开始进入平台期。你会发现，不同平台的路线分化已经带上了更明显的战略选择：有的平台在继续押AI和效率，有的平台则在做内容生态和用户关系。毕马威和墨尔本大学在今年联合发布的一份报告里提到：全球用户对AI系统的信任度，从2022年的63%，下降到了2024年的56%。以Meta为代表的平台，最近明显在调整方向：广

根据贝恩咨询的一份广告主与代理商的关系报告，一家未具名的大型饮料品牌，在连续遭遇外部代理“延迟、错误、低效”之后，选择将媒体策略、洞察分析能力收回内部，成立新的数据与Martech中台，同时将内部媒体团队嵌入各业务单元，去中心化，以提升反应速度和品牌嵌入程度。在中国市场，创意型in-house工作室的探索起步稍晚，但路径类似。，伴随着社交媒体和移动端广告的爆发，品牌方逐渐意识到，传统 4A 的 c

为了适配这种机制，品牌需要准备更多版本化素材。Meta的genAI工具正是为此而生，为中小广告主提供创意自动生成能力。只不过，

Publicis表示，这一动作将增强客户在跨屏投放、个性化营销和精准测量中的能力，并计划将Lotame的身份解析技术与Epsilon的AI引擎结合，以优化后Cookie环境下的广告触达。交易完成后，Supermetrics将从单一数据拉取工具转型为全栈式营销智能平台，结合Relay42的身份解析和客户旅程编排能力，推出基于AI的实时决策服务。公司表示，目前平台每月处理超过10亿美元的零售媒体交易额

用户打开App，输入一句“帮我找一款适合两口之家的空气炸锅”，Rufus可以立刻在商品库中调出匹配选项，不只是列出型号，还会告诉你容量大小、热门评价，甚至给出对比理由。过去，一个典型的购物流程大致是这样的：用户想买一款空气炸锅，第一步是在搜索引擎输入“空气炸锅哪款好”，看到的是一页页的搜索结果和几个广告位。广告与内容的边界越来越模糊，出现在用户刷短视频的间隙，或者被无缝嵌入一条信息流，不再是“贴在

这种“智能辅助+人工主导”的机制，是对广告交易复杂性的一种务实回应——算法可以估价、生成策略，但真正了解一个品牌调性、预判市场节奏的，仍然是人。Claude到ChatGPT，再到Gemini，MiQ同时接入了三大语言模型，用户可以直接对着系统“说人话”——“请帮我优化这支广告的预算分配”，系统就能自动识别、反馈并执行具体操作。"Ruby们"的消费轨迹——从她家中的智能电视，到通勤时刷的手机短视频，