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机器学习:K-近邻算法及鸢尾花案例实现

计算已知类别数据集中的点与当前点之间的距离按距离递增次序排序选取与当前点距离最小的k个点统计前k个点所在的类别出现的频率返回前k个点出现频率最高的类别作为当前点的预测分类Iris数据集是常用的分类实验数据集,由Fisher, 1936收集整理。Iris也称鸢尾花卉数据集,是一类多重变量分析的数据集。KNeighborsClassifier的使用【知道】algorithm(auto,ball_tre

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#机器学习#近邻算法#人工智能
Web前端:html烟花代码

该代码内含文字,文字内容可自由发挥,找到代码中这一行,修改内容即可。

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#html#前端#javascript
模式识别与机器学习:编程实现分类器,实现5次2折交叉验证法

编程实现分类器,不能用第三方库.数据集:西瓜数据集3.0a,给出5次2折交叉验证法的结果.

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#机器学习#支持向量机#人工智能
模式识别与机器学习:用决策树来实现鸢尾花的分类

【代码】模式识别与机器学习:用决策树来实现鸢尾花的分类。

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#机器学习#决策树#分类
到底了