n维向量可表示为，比如：一张28×28的手写数字灰度图，展开后是784个像素值，对应784维向量；一个人的特征（身高、体重、年龄），对应3维向量。AI中优先用列向量（元素垂直排列），方便后续矩阵运算匹配。记为A∈Rm×nA∈Rm×n（m行n列，元素为实数），比如：100个手写数字样本（每个784维），构成100×784矩阵（每行一个样本）；神经网络隐藏层权重，用矩阵存储（行数=输出维度，列数=输入