在插值算法中，我们得到的曲线一定是要经过所有的函数点的；而用拟合所得到的曲线则不一样，。拟合的目的是寻求一个函数曲线，使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，也就是曲线拟合地最好。为了确定拟合曲线，我们要使用最小二乘法：第一种定义方法，因此计算比较复杂。而第二种方法，就是，可以理解为求得样本点和拟合曲线间距之差的二次方之和，并且这个和要是最小的。在这里为什么不用四次方或奇数次方呢？1. 使用

在插值算法中，我们得到的曲线一定是要经过所有的函数点的；而用拟合所得到的曲线则不一样，。拟合的目的是寻求一个函数曲线，使得该曲线在某种准则下与所有的数据点最为接近，也就是曲线拟合地最好。为了确定拟合曲线，我们要使用最小二乘法：第一种定义方法，因此计算比较复杂。而第二种方法，就是，可以理解为求得样本点和拟合曲线间距之差的二次方之和，并且这个和要是最小的。在这里为什么不用四次方或奇数次方呢？1. 使用