GraphRAG不仅克服了传统RAG与QFS方法各自的局限，还能实现大规模、多样化、全局性的文本综合与问答能力，在AI知识管理、企业级归纳分析等核心场景中展现出领先优势。其设计思路和构建流程为知识工程和大模型应用提供了新的范式和落地路径，未来能够推动AI能力更智能地全局理解海量文本资料。

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