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《基于U-Net结构改进的医学影像分割技术综述》学习笔记

U-Net(网络结构对称,形似英文字母U)提出之初就是做医学图像分割的后面有很多演变,比如FCN(全卷积网络,)、SegNet(旨在解决自动驾驶或者智能机器人的图像语义分割深度网络)、PSPNet(引入金字塔池化模型,是一种有效的全局上下文先验模型)、DeepLab(采用的 atrous(带孔)算法扩展感受野,获取更多的上下文信息),与FCN一样,都是encoder(负责特征提取)、decoder

#深度学习#cnn#人工智能
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