2021SC@SDUSC  在深度学习中，损失函数是用来衡量一组参数好坏的函数，其衡量方式是比较网络输出和真实输出的差异。损失函数并不使用测试数据来衡量网络的性能，损失函数用来指导训练过程，使得网络的参数向损失降低的方向改变。损失函数特性1. 当网络的输出值和真实值一致时，损失为0，真实输出和网络输出越不一致时值越大；2. 损失函数要求是凸函数，容易可导。需要根据输出的变化而平滑的变化，如果不容易