时间复杂度在算法的分析中，语句的执行次数T(n)是一个关于n（问题规模）的一个函数。分析n的变化引起T（n）的改变，进而得到T（n）的数量级，也就是时间频率。如果存在某一个辅助函数f（n），当n趋于无穷大时，T(n)/f(n)的值为一个不为0的常数，有T(n)=O(f(n)),这就是算法的渐进时间复杂度，也就是我们常说的时间复杂度。大O表示法：用O(f(n))来体现时间复杂度的方法被称作大O表示法