什么是Word2Vec？Word2Vec是从巨大量文本中以无监督学习（从无标注数据中学习预测模型）的方式，被大量广泛的用于自然语言处理的算法技术。Word2Vec本质是通过用词向量的方式来表征词的语义信息来学习文本，通过创立一个嵌入空间使得语义上相似的单词在该空间内距离也相近。而Embedding其实就是映射空间，将文本中的词从原先所属的空间内映射到新的多维空间中，就是把原先的词所在的空间嵌入到新